2020年“统计、数据科学与智能决策”全国博士后学术论坛在我校隆重召开

发布者:新闻中心信息管理员发布时间:2020-08-22浏览次数:11

2020年“统计、数据科学与智能决策”全国博士后学术论坛在我校隆重召开

 

必威官网亚洲体育讯(通讯员 邰志艳822日,“统计、数据科学与智能决策”全国博士后学术论坛在学术报告厅隆重召开。本次论坛由全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会、吉林省人力资源和社会保障厅主办,我校承办。论坛采用线上线下相结合的方式举行。吉林省人力资源和社会保障厅副厅长张立福,国务院学位委员会统计学科评议组召集人、东北师范大学副校长郭建华,吉林省人力资源和社会保障厅博士后工作处处长王一珉、副处长曹宝富出席开幕式。党委书记王忠,校长张会轩,副校长王颖、王二辰及各相关部门负责人出席开幕式。开幕式由副校长张明耀主持。

专家、领导通过线上线下的方式共同出席开幕式

来自“统计、数据科学与智能决策”全国博士后学术论坛顾问委员会委员(按姓氏拼音排序):香港中文大学深圳研究院艾春荣教授,北京大学房祥忠教授,首都经济贸易大学纪宏教授,西南财经大学林华珍教授,中央财经大学刘扬教授,香港中文大学宋心远教授,中国科学院数学与系统科学研究院孙六全研究员,云南大学唐年胜教授,吉林大学王德辉教授,南开大学王兆军教授,清华大学杨瑛教授,中国人民大学袁卫教授,华东师范大学周勇教授,厦门大学朱建平教授及来自全国各省市高校、企业600余位博士后及相关领域专家学者通过线上线下不同方式参会。

吉林省人力资源和社会保障厅副厅长张立福出席开幕式并致辞

国务院学位委员会统计学科评议组召集人、东北师范大学副校长郭建华致辞

张会轩首先代表全校师生向莅临本次学术论坛的各位领导、专家、学者们的到来表示最热烈的欢迎和衷心的感谢,随后从学校的发展历程、师资力量、学科建设等方面就学校情况作简要介绍。他指出,全国高校正在掀起深入学习贯彻习近平总书记关于研究生教育的重要指示精神和全国研究生教育会议精神热潮,本次会议是切实践行习近平总书记重要指示精神,努力培养德才兼备的高层次人才、提升教师队伍水平的务实举措。博士后科研流动站对培育青年拔尖创新人才和高水平导师队伍起到承上启下的重要作用,学校会充分发挥博士后人才“蓄水池”和科研“加速器”的作用,引导更多优秀博士在产学研中产出更多优秀成果,为国家和地方经济社会发展提供更多高层次人才支撑和智力支持。

校长张会轩致辞

副校长张明耀主持开幕式

张立福在致辞中指出,博士后制度是我国培养高层次创新型青年人才的一项重要制度,吉林省自1990年被国家确定为首批博士后制度试点省份以来,不断加大博士后人才培养和建设力度,全省共有11个博士后科研流动站99个学科,覆盖理、工、农、医、哲学等12大学科门类,以及62个一级学科,吉林省人社厅不断创新博士后工作机制,通过采取项目择优资助“给票子”,人才表彰直推、直荐“戴帽子”,职称单独评定“加椅子”等多种激励方式推动了一大批优秀青年人才脱颖而出和快速成长,为我省博士后创新人才的培养铺就了快速路,为吉林省创新驱动发展打造了助推器,也为人才体制机制改革提供了试验田。张立福指出,长春工业大学作为省属重点高校,多年来牢牢抓住立德树人的根本任务,始终注重人才培养质量,依托优质教学科研资源,为吉林省社会经济建设培养了大批高素质人才,走在了全省省属高校前列。特别是2019年学校成功获批统计学博士后科研流动站,为进一步提升人才培养质量奠定了更加坚实的基础。他强调,本次论坛紧扣新时代统计学科主题,为博士后们搭建了一个开放、共享、创新、合作的交流平台,为促进博士后等青年人才事业高质量发展发挥了积极作用。他希望各位专家学者瞄准科技前沿和关键领域、聚焦吉林和东北产业振兴发展和国内经济的内循环,畅所欲言、百家争鸣,充分展示统计学科的特色和优势。

郭建华从专业视角对长春工业大学统计学学科的发展给予充分肯定。他指出,在董小刚教授、王纯杰教授、徐平峰教授等国内著名统计学者的带领下,学校分别于2011年获批全国首批统计学一级学科硕士点,2018年获批统计学一级学科博士点,2019年获批统计学一级学科科研博士后流动站,这样的发展速度在国内学科发展领域是非常少见的。本次论坛由长春工业大学承办,是双赢的选择,相信在学校领导的大力支持、统计学学科同仁的共同努力下,本次论坛一定会取得预期成果。郭建华表示,在这个数据为王、学科交叉的时代,希望全国统计学科专家学者们能够互通有无、加强交流,共同促进学科的快速高质量发展,为国家科技硬实力发展贡献力量。

各位专家通过线上方式作主题报告

本次论坛主要针对统计、数据科学和智能决策的基本理论、关键技术、行业应用、前沿学科交叉等方面的热点问题进行交流,探讨相关领域理论与应用的关键技术问题和最新研究成果。

在主题报告中,华东师范大学统计交叉科学研究院院长周勇教授以“大数据统计学习理论与分布式计算及其应用”为题介绍了用来处理大数据的常用统计方法,大数据下超大容量数据分布式计算及其统计推断,大数据隐私保护技术等,给出了一些最新研究理论和方法,并针对部分方法的应用进行一些有益的尝试。香港中文大学统计学系主任宋心远教授作“Bayesian joint models for semicontinuous data”专题报告,提出了用于分析存在潜在变量、纵向结果和缺失协变量的半连续数据联合建模方法,开发了贝叶斯自适应套索程序进行同步变量选择和估计,提出的方法应用于中国家庭金融研究和阿尔茨海默病神经影像计划数据集,对家庭财务行为和老年痴呆症的病理学有了新的见解。火箭军工程大学导航制导与控制国家重点学科带头人、导弹测试与控制技术国家虚拟仿真中心主任胡昌华教授以“数据驱动的设备寿命预测技术”为题系统地探讨了基于机理分析的寿命预测,基于回归分析的寿命预测技术,基于经验的寿命预测技术,基于失效数据统计分技术析的寿命预测技术,基于退化数据统计分析的寿命预测技术。

两个分会场的讨论现场

论坛同时还设置了数理统计和生物统计、机器学习与智能决策两个分会场共14个分组报告。其中邀请报告分别为中国科学技术大学管理学院教授王学钦、中国人民大学统计与大数据研究院教授朱利平、上海交通大学数学科学学院特聘教授刘卫东、中国科学院数学与系统科学研究院教授张新雨、上海财经大学统计与管理学院副教授李卫明;博士后报告为北京大学王璐、香港中文大学韩东啸、东北师范大学陆婧、华东师范大学郁淼淼、西南财经大学蒋庆、电子科技大学何叶、厦门大学于洋、长春工业大学杨凯、长春工业大学王淑影等专家学者。报告人通过精彩的报告与代表们进行了广泛的交流和讨论。

与会领导、各位代表合影

本次论坛展现了博士后在统计、数据科学与智能决策领域的研究成果,加强了博士后研究人员在相关前沿性、基础性、前瞻性科技领域的交流与合作,与会博士后们纷纷表示收获良多。

(供稿单位:数学与统计学院 审核人:王纯杰)

 

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